Tržište umjetne inteligencije: Priča tek počinje!

U današnjem digitalnom dobu tržište umjetne inteligencije (UI) predstavlja jedno od najdinamičnijih i najinovativnijih područja tehnološkog napretka.

S obzirom na sve veću potrebu za automatizacijom, analizom podataka i razvojem inteligentnih sustava, umjetna inteligencija postaje ključni pokretač promjena u različitim sektorima, od zdravstva i financija do proizvodnje, obrazovanja pa čak i umjetnosti. Iako su tehnološki temelji umjetne inteligencije postavljeni već desetljećima unatrag, tek sada svjedočimo pravom procvatu ovog područja.

U ovom trenutku ukupno tržište umjetne inteligencije procjenjuje se na 196 milijardi dolara, a u ovoj godini očekujemo da će ono premašiti 200 milijardi američkih dolara. Prema projekcijama Goldman Sacha, investicije u umjetnu inteligenciju eksponencijalno će rasti u godinama pred nama.

Prema procjenama analitičara tržište umjetne inteligencije će u narednih sedam godina narasti oko 13 puta, dok će u 2025. godini oko 100 milijuna ljudi raditi u sferi umjetne inteligencije. Kratkoročno gledano, tržište umjetne inteligencije će rasti oko 120 posto na godišnjoj razini. Ove brojke otvaraju nam maštu te se pitamo tko ne bi želio sudjelovati u ovoj industriji?

Prednosti i nedostaci umjetne inteligencije

Jedna od ključnih prednosti umjetne inteligencije jest njezina sposobnost poboljšanja produktivnosti i efikasnosti. UI sustavi mogu automatizirati mnoge zadatke koji bi inače zahtijevali ljudsku intervenciju, što štedi vrijeme i resurse. Klasične zadatke koji uključuju mehaničke radnje od brojanja i promatranja određenih radnji uspješno i vrlo efikasno možemo zamijeniti umjetnom inteligencijom.

Također, UI pruža preciznost i kvalitetu u obradi podataka i donošenju odluka. UI sustavi mogu analizirati ogromne količine podataka brže i preciznije od ljudi, što dovodi do boljih rezultata u područjima poput medicinske dijagnostike, financijske analize i istraživanja tržišta. Ova preciznost i kvaliteta omogućuju donošenje informiranijih odluka i poboljšavanje kvalitete života. Brzina je još jedna ključna prednost UI-a, što je od ključne važnosti u situacijama koje zahtijevaju trenutačne odgovore ili analizu u stvarnom vremenu. Primjerice, u financijskom sektoru, UI se koristi za visokofrekventno trgovanje, gdje brza analiza podataka može rezultirati značajnim dobitkom.

Osim toga, UI posjeduje sposobnost učenja i prilagodbe. UI sustavi mogu učiti iz iskustva i prilagođavati se promjenama u okolini, što ih čini fleksibilnima i korisnima za različite primjene.

Unatoč ovim prednostima, UI također nosi sa sobom niz nedostataka i izazova. Jedan od najvažnijih nedostataka je nedostatak transparentnosti. UI sustavi često donose odluke na temelju složenih algoritama koji nisu uvijek transparentni. To može rezultirati nedostatkom razumijevanja kako su odluke donesene, što može biti problematično u situacijama gdje je potrebno objašnjenje ili odgovornost.

Drugi važan nedostatak je rizik od pristranosti. UI sustavi mogu reflektirati pristranosti prisutne u podacima s kojima su trenirani, što može rezultirati nepravednim ili diskriminirajućim odlukama. Primjerice, u području zapošljavanja, UI sustavi mogu donositi odluke koje favoriziraju određene skupine ljudi na temelju pristranih podataka.

Sigurnosni rizici su također veliki izazov u području UI-ja. Sustavi umjetne inteligencije mogu biti podložni zloupotrebi ili napadima hakera, što može rezultirati ozbiljnim sigurnosnim prijetnjama. Primjerice, UI sustavi za prepoznavanje lica mogu biti iskorišteni za praćenje i nadzor građana bez njihovog znanja ili pristanka.

Nadalje, postoji i rizik od gubitka radnih mjesta zbog automatizacije poslova putem UI-ja. Automatizacija poslova može rezultirati gubitkom radnih mjesta u nekim sektorima, što može imati negativne socijalne i ekonomske posljedice. Potrebno je ulagati u obrazovanje i prekvalifikaciju radne snage kako bi se osiguralo da ljudi imaju potrebne vještine za rad u svijetu gdje je UI sveprisutan.

Najbolje dionice u području umjetne inteligencije

Ulaganje u budućnost umjetne inteligencije pruža atraktivnu priliku za investitore koji traže dugoročni rast i stabilnost. Određene dionice koje se ističu u području umjetne inteligencije su:

1. NVIDIA (NVDA)

Nvidia se ističe kao lider na tržištu hardvera za umjetnu inteligenciju, proizvodeći grafičke procesne jedinice (GPU) bitne za izvođenje algoritama dubokog učenja. Partnerstva tvrtke s divovima tehnološke industrije poput Amazon Web Servicesa, Microsoft Azurea i Googlea dodatno utvrđuju njezinu poziciju u industriji. S inovativnim proizvodima prilagođenima autonomnim vozilima i planovima za proširenje na nove tržišne segmente, NVIDIA je dobro pozicionirana za nastavak uspjeha.

2. Alphabet (GOOGLE)

Alphabet, matična tvrtka Googlea, uložila je značajna sredstva u umjetnu inteligenciju. Od proizvoda pokretanih umjetnom inteligencijom poput Google Assistanta do inicijativa u autonomnoj vožnji koje razvija Waym, Alphabet je na čelu inovacija u području umjetne inteligencije. Osim toga, Google Cloud nudi napredne mogućnosti strojnog učenja za poslovne subjekte, što Alphabet čini privlačnim izborom za ulagače zainteresirane za cutting-edge tehnologije.

3. Microsoft (MSFT)

Ponuda Microsoftove umjetne inteligencije, uključujući virtualnog pomoćnika Cortana i platformu za strojno učenje Azure, ističe njegovu predanost industriji umjetne inteligencije. Nedavne akvizicije poput Nuance Communicationsa dodatno su ojačale njegovu prisutnost u zdravstvenoj umjetnoj inteligenciji. Partnerstva s OpenAI-jem i drugim liderima industrije dodatno pokazuju predanost Microsofta naprednoj tehnologiji strojnog učenja, čineći ga privlačnim izborom za investitore u području umjetne inteligencije.

4. IBM (IBM)

Watson UI platforma IBM-a postala je sinonim za poslovna rješenja umjetne inteligencije, potičući digitalnu transformaciju u različitim industrijama. S strategijskim fokusom na hibridno računarstvo u oblaku i napredak u "kvantno spremnim" sustavima, IBM je spreman predvoditi inovacije pokretane umjetnom inteligencijom. Investitori koji traže izloženost dionicama u području umjetne inteligencije trebali bi razmotriti IBM zbog snažne pozicije u industriji.

5. Amazon (AMZN)

Amazonova ulaganja u tehnologiju umjetne inteligencije, uključujući glasovnog asistenta Alexu i tehnologiju Just Walk Out koja pokreće Amazon Go trgovine, pokazuju njegovu posvećenost inovacijama. Osim toga, napredci Amazona u robotici, automatizaciji i logistici dostave pozicioniraju ga kao predvodnika u korištenju umjetne inteligencije za učinkovita rješenja dostave posljednje milje. Kao pionir u području umjetno inteligentne trgovine i logistike, Amazon pruža primamljivu priliku za investitore.

Snimljeno na MWC Barcelona 2024. | Bloomberg

 

Najperspektivnije UI kriptovalute

Umjetna inteligencija ne samo da je revolucionirala način na koji koristimo tehnologiju, već je i duboko utemeljena u kripto svijetu putem UI kriptovaluta. Ove kriptovalute pokreću blockchAIn platforme koje integriraju umjetnu inteligenciju, poput The Grapha, SingularityNET-a, Bittensora, Fetch.AI-ja i Ocean Protocola, omogućujući korisnicima da iskoriste prednosti umjetne inteligencije kroz pametne ugovore, distribuirane sustave i razmjenu podataka.

Gledajući najperspektivnije projekte u svijetu kriptovaluta istražili smo kako se umjetna inteligencija implementira i koju jedinstvenu vrijednost donosi svaka platforma.

1. The Graph (GRT)

Tržišna kapitalizacija: 1,968 milijardi dolara

The Graph je protokol za indeksiranje i upitivanje podataka s blockchAIna na sličan način na koji Google indeksira i upisuje podatke s web stranica. Njegova kriptovaluta GRT, bazirana na ethereumu, omogućuje pristup podacima indeksiranim putem tzv. subgrafova, nudeći korisnicima bogatstvo podataka na jednostavan način.

2. Bittensor (TAO)

Tržišna kapitalizacija: 1,558 milijardi dolara

Bittensor ima za cilj stvoriti neuronski internet nudeći revoluciju i razvoj platformi za strojno učenje. Projekt uspostavlja peer-to-peer tržište za strojnu inteligenciju gdje se UI modeli mogu udružiti, stvarajući "digitalni um kolektiva". Kao rezultat, TAO omogućuje brzu ekspanziju i dijeljenje znanja među UI sustavima.

3. Fetch.AI

Tržišna kapitalizacija: 598 milijuna dolara

Fetch.AI je platforma za umjetnu inteligenciju i strojno učenje bazirana na blockchAInu, fokusirana na automatizaciju poslovnih zadataka poput obrade podataka i trgovine. Njegova kriptovaluta FET koristi se za transakcije na mreži.

4. SingularityNET (AGIX)

Tržišna kapitalizacija: 414 milijuna dolara

SingularityNET je blockchAIn platforma koja omogućuje svakome da gradi, dijeli i monetizira usluge umjetne inteligencije. AGIX, interna kriptovaluta platforme, koristi se za plaćanje usluga umjetne inteligencije na tržištu unutar platforme. Omogućava razvoj novih UI rješenja i pristup njima bez potrebe za kompleksnim infrastrukturnim razvojem

5. Ocean Protocol (Ocean)

Tržišna kapitalizacija: 300 milijuna dolara

Ocean Protocol je platforma bazirana na Ethereumu koja omogućuje poslovnim subjektima i pojedincima razmjenu i monetizaciju podataka i usluga temeljenih na podacima. Njegova kriptovaluta ocean koristi se za transakcije unutar mreže, omogućujući sigurnu razmjenu i upravljanje podacima.

Obećavajuća budućnost

Kroz ove dionice i projekte, umjetna inteligencija se integrira duboko u svijet kompanija, ali i kriptovaluta, stvarajući nove mogućnosti za razvoj pametnih sustava i decentraliziranu razmjenu znanja. Dok umjetna inteligencija nastavlja rasti i mijenjati način na koji imamo interakciju s tehnologijom, perspektiva za njezinu budućnost izgleda obećavajuće.

Rješenja koja nudi umjetna inteligencija ne samo da otvaraju nove načine za korištenje tehnologije, već i potiču inovacije u različitim sektorima poput financija, medicine i logistike. Uz kontinuirani razvoj i širenje upotrebe, očekuje se da će umjetna inteligencija igrati ključnu ulogu u oblikovanju budućnosti digitalnog ekosustava.

Trenutno nema komentara za vijest. Ostavite prvi komentar...

Ostavi komentar