Za one koji sadistički uživaju u traženju dokaza kako se približavamo distopijskoj budućnosti u kojoj ljudima vladaju njihovi gospodari roboti, razmislite o ovom mogućem scenariju iz noćne more: umjetna inteligencija ne samo da dolazi za vaš posao, već će imati mogućnost otpuštanja i tebe samog.
Umjetna inteligencija već se infiltrirala u više dijelova procesa ljudskih resursa, od zapošljavanja preko uključivanja u posao pa sve do obuke i ocjenjivanja zaposlenika. Nije teško pomisliti kako u sektoru, koji je opsjednut učinkovitošću, poput tehnologije, alati dizajnirani za pojednostavljenje donošenja odluka sada traže put prema otpuštanjima. Gotovo 42.000 otpuštanja radnih mjesta u tehnološkom sektoru prošlog mjeseca bilo je drugo najveće zabilježeno u tech sektoru, prema podacima tvrtke za zapošljavanje Challenger, Gray & Christmasa.
Jedan od razloga zašto znamo da postoje želje prema automatizaciji dijelova poslova i smanjenja radne snage je taj što su voditelji odjela ljudskih resursa to i sami priznali. Izvješće Capterrea, ogranka istraživačke tvrtke za tehnološku industriju Gartner, prošlog je mjeseca pokazalo kako je 98 posto anketiranih voditelja ljudskih resursa reklo da bi se barem donekle oslanjalo na softver i algoritme radi smanjenja troškova rada u recesiji 2023. godine.
Čitaj više
Dolazi bot koji mnoge stvari zna bolje od nas samih. No ne sve!
Učenici u potrazi za pomoći kod izrade domaćih zadaća bi stoga trebali biti oprezni
23.01.2023
Nekoć predvodnik robotike, BiH je sad na začelju
BiH mora stimulirati kompanije kako bi krenule u potpunu automatizaciju i digitalizaciju te bile konkurentne na globalnom tržištu.
17.12.2022
Amazonovi roboti spremni su za sljedeći korak
U mnogim je gradovima Amazon prva opcija za nestručne ili radnike koji su ostali bez posla.
25.01.2023
Amazonovi radnici u Velikoj Britaniji spremaju se za štrajk
Gotovo je 98 posto radnika nakon ponude za povećanje satnice za 50 penija reklo kako podržava štrajk.
25.01.2023
Za radnike plaćene po odrađenom satu upravljanje pomoću algoritma nije ništa novo. Na primjer, 2021. Bloomberg News je izvijestio kako Amazon.com prati svaki potez svojih vozača Flex dostave. Neki su od njih otpušteni automatiziranom e-poštom, kada su algoritmi tvrtke zaključili da radnici nisu zadovoljili propisane norme na poslu. Informacije koje Amazon prikuplja o radnicima je ono što algoritmima omogućuje procjenu izvedbe posla, ali količina podataka također olakšava zagovornicima umjetne inteligencije tvrdnje kako su ti alati neophodni, odnosno previše je inputa da bi ih čovjek mogao protumačiti.
Uredski su radnici donedavno izbjegavali tako intenzivan nadzor, velikim dijelom zato što nisu postojali podaci koji bi ih mogli pratiti na isti način. Ali i to se mijenja s povećanjem popularnosti rezultata produktivnosti radne snage i sve većom sklonošću i sposobnošću da se pomno prati ne samo jesu li zaposlenici ispred svojih tipkovnica, već i svaki njihov pritisak na tipku i klik mišem.
Brojni su dokazi o tome kako su podaci na koje se tvrtke oslanjaju za ocjenjivanje zaposlenika daleko od savršenih / Depositphotos
Da budemo jasni, ne sugeriram kako će menadžeri ljudskih resursa jednostavno pritisnuti gumb i izaći će hrpa ružičastih potvrda (uz niz pravnih i reputacijskih problema), iako je gotovo zajamčeno da će netko pokušati. Veća je vjerojatnost da umjetna inteligencija pomaže u sužavanju kruga kandidata i uvid u vještine zaposlenika prije njegovog zaposlenja, slično onome što se sada događa u procesu zapošljavanja.
Ovo bi se moglo činiti kao sveti gral za menadžere ljudskih resursa, a ujedno i prilika za uklanjanje emocija iz otpuštanja i prebacivanje krivnje i loših osjećaja s ljudi na strojeve. No, znamo i kako umjetna inteligencija ne funkcionira tako. Kako se kaže: loši podaci ulaze, loši podaci izlaze. Postoji i mnogo dokaza kako su podaci na koje se tvrtke oslanjaju za ocjenjivanje zaposlenika daleko od savršenih.
Capterrin analitičar Brian Westfall rekao je kako je 70 posto voditelja ljudskih resursa u istraživanju reklo da bi koristilo metriku učinka u odlukama o otpuštanju, a veći dio njih je dodao i kako razmatraju promjenu procjene učinka jer smatraju da je trenutačni proces koji koriste pogrešan. Čak su i čelnici odjela ljudskih resursa u studiji Capterra koji su rekli da će se osloniti na softver i algoritme za smanjenje troškova rada u recesiji 2023. bili oprezni prema tehnologiji. Polovica je izjavila kako je potpuno uvjerena da će ti alati proizvesti nepristrane preporuke, dok je 47 posto izjavilo kako im je potpuno ugodno donositi odluke o otpuštanju na temelju tih preporuka.
Amazon pokušava automatizirati alat za sužavanje kruga kandidata za posao / Bloomberg
Umjesto uklanjanja pristranosti iz niza neurednih i neugodnih otpuštanja, umjetna inteligencija ima potencijal to kodirati. Nekoliko stručnjaka ukazalo je na još jedan primjer Amazona, u kojem je tehnološki div pokušao izraditi automatizirani alat za sužavanje kruga kandidata za posao. Njegovi inženjeri uvježbali su sustav da pregleda povijesne podatke o ljudima koji su u prošlosti predali životopise.
Ali, budući da je tehnologija industrija kojom dominiraju muškarci i da su većina prošlih kandidata bili muškarci, žene koje su se prijavile za tehnička radna mjesta bile su kažnjene od strane algoritma, a Reuters je izvijestio kako je Amazon napustio program, a tvrtka je rekla da nikada nije koristila alat za procjenu kandidata.
To je još jedna studija slučaja o tome kako umjetna inteligencija ima potencijal natjerati nas na promišljanje da ne zaboravimo kako su ljudski resursi ipak nezamjenjivi. Sada postojano marširamo prema robotskoj apatiji, s izvješćima o zaposlenicima koji su dobili e-mail da su izgubili posao, a otkaz im nije uručila stvarna osoba.
Danas spremno priznajemo kako otkaz može biti jedan od najtraumatičnijih događaja u životu. Čini se da to nekako nije u skladu s prenošenjem tako razorne odluke na algoritme, pogotovo kada spremno priznajemo da im zapravo ne vjerujemo.
.webp){kind=icon}